Prompt : les enjeux pour la PME
Le prompt est la manière dont on pilote un outil d’intelligence artificielle générative. La documentation d’OpenAI distingue deux niveaux. Les instructions du développeur ou de l’administrateur fixent les règles de l’application et priment ; les messages de l’utilisateur portent la demande du moment. Dans un outil configuré pour l’entreprise, une partie du travail est donc faite une fois pour toutes, et chacun n’écrit que sa question.
Trois éléments font un bon prompt. Le contexte : qui demande, pour quel public, avec quels documents. La tâche : ce qu’il faut produire, avec ses contraintes. Le format : longueur, structure, ton. OpenAI recommande aussi d’ajouter quelques exemples de la réponse attendue. Lorsque les mêmes demandes reviennent, on gagne à les écrire, les tester et les partager : c’est l’objet du prompt engineering.
Deux précautions. Tout ce qu’on colle dans un prompt est transmis à l’outil : la CNIL recommande de ne jamais y partager de données personnelles dans un service grand public. Et un prompt peut être détourné par un contenu malveillant glissé dans un document ou une page web, ce qu’on appelle l’injection de prompt. La quantité de texte qu’un modèle peut traiter d’un coup dépend de sa fenêtre de contexte.
Notre bibliothèque de prompts encadrés propose des modèles prêts à adapter aux tâches courantes.
Exemple
Un bureau d’études de 30 personnes rédige chaque semaine une quinzaine de comptes rendus de réunion. Le premier prompt, « Fais un compte rendu », donne des textes de longueur variable qu’il faut reprendre. L’équipe écrit un prompt type de 8 lignes : public visé, rubriques imposées, décisions et responsables en tableau, une page au maximum. Le temps de reprise passe de 25 à 8 minutes par compte rendu.
Questions fréquentes
Qu’est-ce qu’un bon prompt ?
Un prompt qui donne le contexte, décrit précisément la tâche et fixe le format attendu. Ajouter un ou deux exemples de réponse souhaitée améliore souvent nettement le résultat.
Peut-on mettre des données personnelles dans un prompt ?
La CNIL recommande de ne jamais partager de données personnelles ni d’informations confidentielles dans un service d’IA générative grand public. Dans un outil professionnel encadré, limitez-vous aux données strictement nécessaires.
Qui doit écrire les prompts dans l’entreprise ?
Les personnes qui connaissent la tâche. Les prompts qui servent souvent gagnent à être rédigés une fois, testés, puis partagés à toute l’équipe.
Peut-on réutiliser un prompt d’un outil à l’autre ?
Souvent, mais pas à l’identique. Chaque modèle réagit un peu différemment : testez le prompt sur quelques cas réels avant de le diffuser.
Sources
- Prompt engineering, OpenAI (documentation API) — consulté le 16 octobre 2026
- Les questions-réponses de la CNIL sur l’utilisation d’un système d’IA générative, CNIL — consulté le 16 octobre 2026
Auteur
Clément Marchal a fondé le Cabinet Flourens. Depuis 2017, dont cinq ans à faire tourner des équipes, notamment dans un environnement régulé par l'AMF, il voit la même chose : l'IA entre dans l'entreprise par les salariés, pas par la direction. Personne ne sait qui l'utilise, sur quelles données, ni ce qu'elle rapporte. Avec Ardoise, le Cabinet Flourens met cet usage en ordre en six semaines : la carte des usages, des règles acceptées, deux automatisations ou agents IA sur vos outils et le dossier qui prouve ce que l'entreprise a fait.
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