Cabinet Flourens
Intelligence artificielle

IA générative

L’IA générative désigne, selon la CNIL, les systèmes capables de créer des contenus : texte, code, images, musique, audio ou vidéo. Elle produit une réponse nouvelle à partir d’une instruction, avec des résultats parfois inexacts mais plausibles, qu’il faut vérifier avant tout usage.

Sommaire
  1. IA générative : les enjeux pour la PME
  2. Exemple

IA générative : les enjeux pour la PME

C’est aujourd’hui la porte d’entrée de la plupart des PME dans l’intelligence artificielle. Selon l’Insee, parmi les entreprises qui utilisent l’IA en 2025, 43 % recourent à des outils de génération de texte ou de parole et 41 % à des outils de génération d’images, de vidéos ou d’audio. Le baromètre France Num 2026 indique que 34 % des TPE et PME utilisent l’IA pour générer du texte, de la voix ou des images.

La plupart de ces outils reposent sur un grand modèle de langage, piloté par une instruction en langage courant, le prompt. La CNIL rappelle deux limites. Ces systèmes peuvent produire des résultats inexacts qui paraissent pourtant plausibles : on ne reprend jamais une sortie telle quelle. Et dans un service grand public, on ne partage jamais d’informations confidentielles, en particulier des données personnelles.

La CNIL recommande de partir de besoins concrets pour choisir l’outil, d’encadrer l’usage par une politique ou une charte interne, de former les utilisateurs et de mener des contrôles réguliers. En pratique, nous conseillons un réflexe simple avant chaque nouvel usage : quelles données entrent dans l’outil, qui relit ce qui en sort, et où le résultat sera publié ou envoyé. Notre politique IA applique ces principes.

Exemple

Un fabricant de mobilier de 35 personnes doit rédiger 120 fiches produits pour son nouveau catalogue. Avec un outil d’IA générative en abonnement professionnel, une première version demande 15 minutes au lieu de 40, relecture comprise. La relecture corrige des dimensions fausses sur 9 fiches. Le catalogue est prêt en 30 heures de travail au lieu de 80, et aucune donnée client n’a été saisie dans l’outil.

Quatre étapes. Ce qui entre : une instruction en langage courant, sans information confidentielle. Ce que fait l’outil : il crée un contenu nouveau, texte, code, image, audio ou vidéo. Qui relit : le résultat peut être inexact mais plausible, une personne compétente vérifie. Où il part : publié ou envoyé après relecture, jamais repris tel quel.
Une sortie d’IA générative se relit toujours avant usage. Repère d’ordre général.

Questions fréquentes

Peut-on mettre des données clients dans une IA générative ?

La CNIL recommande de ne jamais partager de données personnelles dans un service grand public. Un usage professionnel suppose un outil encadré par contrat, un usage limité aux données nécessaires et une information des personnes lorsque c’est requis.

L’IA générative peut-elle se tromper ?

Oui. La CNIL souligne qu’elle peut produire des résultats inexacts qui paraissent plausibles. Chaque contenu doit être relu par une personne compétente avant d’être utilisé.

Quelle différence entre IA générative et ChatGPT ?

L’IA générative est une famille de technologies. ChatGPT, Claude ou Mistral Le Chat sont des services qui l’utilisent, parmi d’autres.

Faut-il une charte pour utiliser l’IA générative en entreprise ?

C’est la recommandation de la CNIL, qui conseille d’encadrer l’usage par des politiques ou chartes internes qui précisent les usages autorisés et interdits.

Poser la question dans

Sources
  1. Les questions-réponses de la CNIL sur l’utilisation d’un système d’IA générative, CNIL — consulté le 16 octobre 2026
  2. Les technologies de l’information et de la communication dans les entreprises en 2025 (Insee Première n° 2120), Insee — consulté le 16 octobre 2026
  3. Baromètre France Num 2026 : quatre TPE PME sur dix utilisent désormais l’intelligence artificielle, Ministère de l’Économie (DGE) — consulté le 16 octobre 2026

Auteur

Clément Marchal, fondateur du Cabinet Flourens
Fondateur du Cabinet FlourensClément Marchal

Clément Marchal a fondé le Cabinet Flourens. Depuis 2017, dont cinq ans à faire tourner des équipes, notamment dans un environnement régulé par l'AMF, il voit la même chose : l'IA entre dans l'entreprise par les salariés, pas par la direction. Personne ne sait qui l'utilise, sur quelles données, ni ce qu'elle rapporte. Avec Ardoise, le Cabinet Flourens met cet usage en ordre en six semaines : la carte des usages, des règles acceptées, deux automatisations ou agents IA sur vos outils et le dossier qui prouve ce que l'entreprise a fait.

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