En bref
Une API de modèle IA se choisit sur quatre points : prix par million de jetons, conservation des données, hébergement européen et qualité sur votre tâche. Au 23/10/2026, les petits modèles des quatre éditeurs vont de 0,10 à 0,30 dollar par million de jetons en entrée. Un abonnement suffit tant que personne ne programme.
Sommaire
- L'essentiel
- Comment choisir une API de modèle IA en PME ?
- Tableau comparatif des API
- OpenAI : pour qui ?
- Anthropic : pour qui ?
- Google Gemini : pour qui ?
- Mistral : pour qui ?
- Quand une PME a-t-elle besoin d'une API plutôt que d'un abonnement ?
- Notre sélection selon votre situation
- Comment avons-nous sélectionné ces outils ?
- Quelles données partent chez l'éditeur, et que vérifier avec le RGPD ?
- Conclusion
L'essentiel
Une API s'impose quand un logiciel appelle le modèle (automatisation, application, traitement en volume) ; pour l'usage de bureau, un abonnement suffit.
Les prix publiés sont en dollars, par million de jetons, avec des tarifs distincts en entrée et en sortie.
OpenAI et Anthropic écrivent ne pas entraîner leurs modèles sur vos données d'API par défaut ; Google l'écrit pour ses services payants ; Mistral prévoit un droit de refus à exercer (lisez son addendum).
L'hébergement européen existe chez OpenAI (sur approbation), chez Google (via ses régions) ; il n'apparaît pas pour l'API directe d'Anthropic.
Les tarifs et les modèles changent vite : datez toute décision.
Comment choisir une API de modèle IA en PME ?
Cinq critères, dans cet ordre :
Cas d'usage : résumé, extraction, classement, rédaction. Testez sur vos documents, pas sur des benchmarks.
Prix : entrée et sortie se facturent séparément ; la sortie coûte plus cher. Regardez aussi le cache et le traitement différé (batch).
Données : durée de conservation, entraînement, contrat de traitement (DPA).
Localisation : où se fait le traitement, et à quel prix.
Dépendance : changer de modèle doit rester possible ; un modèle peut être retiré.
Un « jeton » est un morceau de mot, l'unité dans laquelle les éditeurs mesurent et facturent le texte. Selon le guide des jetons d'OpenAI, 100 jetons représentent environ 75 mots en anglais. Le découpage dépend de la langue, et le guide note que les langues autres que l'anglais peuvent coûter plus cher à traiter : testez sur vos propres textes en français.
Tableau comparatif des API
Prix par million de jetons, tarif standard, en dollars américains (devise indiquée ou affichée par les pages), consultés le 23/10/2026.
Éditeur | Modèle | Entrée | Sortie | Source |
|---|---|---|---|---|
OpenAI | gpt-6.1-sol | 2,00 $ | 10,00 $ | Page de prix OpenAI |
OpenAI | gpt-6-luna (petit modèle) | 0,10 $ | 0,50 $ | idem |
OpenAI | gpt-6-astra | 10,00 $ | 50,00 $ | idem |
Anthropic | Claude Sonnet 5.5 | 2 $ | 10 $ | Documentation Claude |
Anthropic | Claude Haiku 5.5 (prompts jusqu'à 100 000 jetons) | 0,10 $ | 0,50 $ | idem |
Anthropic | Claude Opus 5.5 | 4 $ | 20 $ | idem |
gemini-3.5-flash-lite | 0,30 $ | 2,50 $ | Page de prix Gemini | |
gemini-3.8-flash | 0,75 $ jusqu'au 31/12/2026, puis 1,50 $ | 3,75 $, puis 7,50 $ | idem | |
gemini-4-argon | 2,00 $ jusqu'au 30/11/2026, puis 4,00 $ | 10,00 $, puis 20,00 $ | idem | |
Mistral | Mistral Small 4 | 0,15 $ | 0,6 $ | Page de prix Mistral |
Mistral | Mistral Large 4 | 1,36 $ | 4,18 $ | idem |
Mistral | Mistral Medium 3.5 | 1,5 $ | 7,5 $ | idem |
Remises publiées : Anthropic, 50 % en traitement par lots (batch) ; Mistral, 50 % en batch et jusqu'à 90 % sur les jetons d'entrée en cache ; OpenAI et Anthropic publient aussi un prix réduit pour l'entrée en cache.
Exemple de calcul, à partir de ces seuls prix (hypothèse, pas un test) : traiter 1 000 documents de 2 000 jetons en entrée avec 500 jetons de sortie chacun, soit 2 millions de jetons en entrée et 0,5 million en sortie. Avec gpt-6-luna ou Claude Haiku 5.5 : 0,45 $. Avec gpt-6.1-sol ou Claude Sonnet 5.5 : 9,00 $. Avec Mistral Small 4 : 0,60 $.
OpenAI : pour qui ?
Pour les équipes qui veulent le plus large éventail de modèles et de services autour (voix, images, outils). Prix d'entrée : gpt-6-luna à 0,10 $ en entrée et 0,50 $ en sortie. Données : les journaux de surveillance des abus sont conservés jusqu'à 30 jours par défaut ; les données d'API ne servent pas à entraîner les modèles sauf accord explicite. Une région européenne (eu.api.openai.com, EEE et Suisse) existe, mais sur approbation, avec une majoration de 10 % pour les modèles éligibles, via les ventes. Voir aussi ChatGPT pour l'abonnement. Testé par nos soins.
Anthropic : pour qui ?
Pour les équipes qui traitent des textes longs ou du code et veulent une grille de prix lisible, avec plusieurs niveaux de modèles. Prix d'entrée : Claude Haiku 5.5 à 0,10 $ en entrée et 0,50 $ en sortie. Données : suppression des entrées et sorties d'API sous 30 jours par défaut, sauf exceptions (accord spécifique, obligation légale) ; par défaut, les produits commerciaux ne servent pas à l'entraînement. Localisation : la page de résidence des données n'indique que « us » et « global » pour l'API directe, avec un multiplicateur de 1,1 (soit 10 % de plus) pour le traitement limité aux États-Unis ; aucune option européenne n'y figure. Voir aussi Claude. Testé par nos soins.
Google Gemini : pour qui ?
Pour les équipes déjà sous Google Workspace ou Google Cloud qui veulent des modèles légers très bon marché. Prix d'entrée : gemini-3.1-flash-lite à 0,25 $ en entrée et 1,50 $ en sortie. Un niveau gratuit existe sur certains modèles, mais Google précise qu'il sert à améliorer ses produits avec relecture humaine possible ; seuls les services payants sont autorisés pour les utilisateurs de l'EEE. En payant, Google n'utilise pas vos invites pour améliorer ses produits et applique un addendum de traitement de données. Une région UE existe sur la plateforme Google Cloud, pas sur les points d'accès mondiaux. Voir aussi Gemini. Testé par nos soins.
Mistral : pour qui ?
Pour les PME qui veulent un fournisseur européen et des modèles économiques. Prix d'entrée : Mistral Small 4 à 0,15 $ en entrée et 0,6 $ en sortie ; la page n'est pas datée. Données : l'addendum de traitement prévoit une conservation « pendant la durée du contrat » et autorise Mistral à entraîner ses modèles sur des données personnelles en tant que responsable de traitement sauf exclusion (opt-out) ; l'aide en ligne précise que les clients en paiement à l'usage de Mistral Studio peuvent s'y opposer. Le lieu d'hébergement des données de l'API et la durée de conservation par défaut ne sont pas publiés sur les pages consultées le 23/10/2026 (addendum, aide, page sur la rétention zéro) : à demander à l'éditeur. Mistral propose une rétention zéro des données (documentation) sur les formules payantes, pour certains appels sans état, sur demande examinée par l'éditeur ; l'addendum précise que les données personnelles ne sont plus accessibles 30 jours après la fin de l'accès. Voir aussi Mistral (Le Chat). Testé par nos soins.
Quand une PME a-t-elle besoin d'une API plutôt que d'un abonnement ?
Une API devient utile quand un programme doit appeler le modèle sans intervention humaine : traiter des centaines de documents, brancher un modèle dans un outil d'automatisation, ajouter une fonction d'IA à une application. Un abonnement (ChatGPT, Claude, Gemini, Le Chat) convient quand des personnes travaillent dans une interface de conversation : coût fixe par utilisateur, aucun développement. L'API facture à l'usage, donc sans plafond naturel : fixez des limites de dépense chez l'éditeur.
Notre sélection selon votre situation
Situation | Piste à examiner |
|---|---|
Premier test peu coûteux, volume important | Petits modèles : gpt-6-luna, Claude Haiku 5.5, Mistral Small 4, Gemini Flash-Lite |
Qualité élevée sur des textes complexes | Modèles intermédiaires : gpt-6.1-sol, Claude Sonnet 5.5, Mistral Large 4 |
Données sensibles, exigence de région européenne | OpenAI région Europe (sur approbation) ou Google via régions UE ; vérifier le contrat |
Fournisseur européen privilégié | Mistral, après vérification de l'hébergement |
Déjà sous Google Cloud | Gemini payant, via les régions UE |
Comment avons-nous sélectionné ces outils ?
Sélection fondée sur nos tests et sur la documentation officielle consultée le 23/10/2026. Nous avons retenu quatre éditeurs d'API (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral) et testé leurs API ; les prix, la conservation des données et la localisation viennent de leurs pages officielles. Nous ne classons pas les modèles en qualité : testez sur vos propres documents.
Quelles données partent chez l'éditeur, et que vérifier avec le RGPD ?
Ce que dit la documentation officielle : conservation de 30 jours pour les journaux d'abus (OpenAI) ou pour les entrées et sorties (Anthropic) ; engagement d'absence d'entraînement par défaut sur les données d'API (OpenAI, Anthropic) et sur les services payants (Google) ; contrat de traitement chez Google et Mistral. Chez OpenAI, la page consultée ne mentionne pas de DPA : à demander aux ventes. Chez Mistral, hébergement et durée de conservation par défaut : non publiés sur les pages consultées ; à demander à l'éditeur.
Aucun jugement de conformité de notre part. À valider avec votre délégué à la protection des données ou un conseil.
Conclusion
Choisir une API se fait sur le prix, les données et la localisation, avec un test sur vos propres documents. Le Cabinet Flourens vous aide à déterminer si votre besoin relève d'une API ou d'un abonnement lors d'une revue de 30 minutes. Réservez votre créneau.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un million de jetons ?
Un volume de texte, mesuré en morceaux de mots. Les éditeurs facturent séparément ce que vous envoyez et ce que le modèle écrit.
Quelle API est la moins chère ?
Au 23/10/2026, les petits modèles d'OpenAI et d'Anthropic sont affichés à 0,10 $ par million de jetons en entrée ; Gemini et Mistral suivent. Le coût réel dépend de la qualité requise.
Mes données servent-elles à entraîner le modèle ?
Par défaut non chez OpenAI et Anthropic, non en service payant chez Google ; chez Mistral, lisez l'addendum et l'option de refus.
Peut-on rester en Europe ?
Avec OpenAI sur approbation et Google via régions UE, d'après leurs pages ; pas d'option européenne affichée sur l'API directe d'Anthropic.
Faut-il passer par un intermédiaire ?
Les plateformes d'automatisation ou d'agents permettent de changer de modèle sans refaire le montage.
Sources
- OpenAI, tarifs API,, consulté le 23/10/2026
- OpenAI, données et résidence,, consulté le 23/10/2026
- Anthropic, tarifs API,, consulté le 23/10/2026
- Anthropic, résidence des données,, consulté le 23/10/2026
- Anthropic, conservation des données,, consulté le 23/10/2026
- Anthropic, entraînement et données commerciales,, consulté le 23/10/2026
- Google, tarifs API Gemini,, consulté le 23/10/2026 (lecture partielle : la page dépasse la taille analysée)
- Google, conditions de l'API Gemini,, consulté le 23/10/2026
- Google Cloud, résidence des données,, consulté le 23/10/2026
- Mistral, tarifs, et https://docs.mistral.ai/inference/pricing, consultés le 23/10/2026 (pages non datées)
- Mistral, addendum de traitement des données,, consulté le 23/10/2026
- Mistral, rétention zéro,, consulté le 23/10/2026
- OpenAI, guide des jetons,, consulté le 23/10/2026
- Mistral, aide : entraînement,, consulté le 23/10/2026
Commentaires
Auteur

Clément Marchal a fondé le Cabinet Flourens. Depuis 2017, dont cinq ans à faire tourner des équipes, notamment dans un environnement régulé par l'AMF, il voit la même chose : l'IA entre dans l'entreprise par les salariés, pas par la direction. Personne ne sait qui l'utilise, sur quelles données, ni ce qu'elle rapporte. Avec son accompagnement en trois étapes (audit, déploiement, suivi), le Cabinet Flourens met cet usage en ordre : la carte des usages, des règles acceptées, deux automatisations sur vos outils, des équipes formées et le dossier qui prouve ce que l'entreprise a fait.
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