IA open source

IA open source : les enjeux pour la PME

L’AI Act donne un cadre précis. Selon son considérant 102, un modèle d’IA à usage général est publié sous licence libre et ouverte lorsque ses paramètres, y compris ses poids, son architecture et ses informations d’usage sont rendus publics, et que la licence permet d’y accéder, de l’utiliser, de le modifier et de le redistribuer. Le considérant 103 précise qu’un composant fourni contre paiement ou monétisé autrement, y compris par des services d’assistance liés, ne bénéficie pas des exemptions prévues pour l’open source.

C’est là que se situe la différence avec l’« open weight ». Un modèle peut publier ses poids, ce qui permet de le télécharger et de le faire tourner chez soi, tout en étant diffusé sous une licence qui restreint certains usages, ou sans documenter ses données d’entraînement. L’OCDE souligne d’ailleurs que le terme « open source » rend mal compte de la complexité de l’IA et qu’il existe plusieurs degrés d’ouverture. Pour une PME, la licence compte plus que l’étiquette : elle dit si l’usage commercial, la modification et la redistribution sont permis.

Côté réglementation, l’article 2 de l’AI Act exclut de son champ les systèmes publiés sous licence libre et ouverte, sauf s’ils sont mis sur le marché comme systèmes à haut risque, relèvent des pratiques interdites ou des obligations de transparence. Pour les modèles d’IA à usage général, l’article 53 dispense les fournisseurs de modèles ouverts d’une partie de la documentation technique, mais pas de la politique de droit d’auteur ni du résumé des données d’entraînement, et jamais lorsque le modèle présente un risque systémique.

Notre grille tient en trois questions avant de choisir un modèle ouvert : que permet exactement la licence ; qu’est-ce qui est réellement publié (poids, code, documentation, données) ; qui l’hébergera et l’entretiendra. Un modèle ouvert hébergé en interne peut servir une démarche d’IA souveraine, et se prête bien au fine-tuning, mais il demande des compétences que tout projet d’intelligence artificielle doit prévoir.

Exemple

Un bureau d’études de 55 personnes veut un assistant interne pour interroger ses normes techniques sans faire sortir ses documents. Il compare deux modèles téléchargeables. Le premier est publié sous une licence libre autorisant l’usage commercial et la modification ; le second publie ses poids, mais sa licence limite certains usages commerciaux. Le bureau retient le premier, l’installe sur un serveur interne et le teste pendant trois semaines sur 400 questions : 82 % des réponses sont jugées exactes par les ingénieurs, qui vérifient toutes les autres.